Целью курса является обзор математических методов и подходов положенных в основу интеллектуальной обработки изображений. Курс основывается на материалах NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE и включает ряд практических и лекционных занятий общим обьемом 34 аудиторных часа. На лекционных занятиях рассматриваются вопросы обработки изображений с использованием яркостных преобразований, пространственной фильтрации, сегментации и распознавании объектов, в том числе с использованием нейронных сетей. Практические занятия выполняются в среде Jupyter Notebook с использыванием языка программирования python 3.x пакетов numpy и skimage. Для реализации сетей глубокого обучения используются фреймоворки TensorFlow и Keras разворачиваемые на платформе AWS в рамках онлайн-курсов DLI. Практические занятия отмеченные * будут производится на облаке AWS с предоставлением бесплатного промокода на 150$. Инструкцию по созданию аккаунта и его активации можно скачать [здесь].