Интеллектуальная обработка изображений

Целью курса является обзор математических методов и подходов положенных в основу пропроцессинга изображений. Курс основывается на теории изложенной в книгах "Цифровая обработка изображений" Гонсалес Р., Вудс Р. и "Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения" Ю.В.Визильтер и включает ряд практических и лекционных занятий общим количеством 32 аудиторных часа. На лекционных занятиях рассматриваются вопросы обработки изображений с использованием яркостных преобразований и пространственной фильтрации, сегментации и распознавании объектов. Практические занятия выполняются в среде Jupyter Notebook с использыванием языка программирования python 3.x и пакетов numpy и skimage.

Ссылка на текущую успеваемость [doc]