Введение в глубокие нейронные сети

Описание курса Компьютерное зрение прочно вошло в нашу жизнь. Оно находит применение в таких приложениях, как, картография, медицина, беспилотные летающие аппараты и самоуправляемые автомобили. Основу многих из этих приложений составляют задачи визуального распознавания, такие как классификация, детектирование и сегментация изображений. Последние разработки в области нейросетевых подходов (также известных как "глубокое обучение") значительно повысили производительность современных систем технического зрения. Данный курс представляет собой начальное (первичное) погружение мир глубокого обучения. В течение данного курса учащиеся научатся реализовывать и обучать собственные нейронные сети и получат представление о современных исследованиях и техниках в предметной области. Кроме того, последнее задание даст им возможность обучить и применить сети с многомиллионными параметрами для решения реальных задач компьютерного зрения по своему выбору. Благодаря многочисленным практическим заданиям и итоговому курсовому проекту учащиеся научаться пользоваться самым популярным языком программирования (PyTorch) для создания различных архитектур глубоких нейронных сетей и познакомятся с приемами и техниками для обучения и их тонкой настройки.

Ссылка на github курса.