Искусственный интеллект в задачах распознавания образов

Целью курса является обзор математических методов и подходов используемых для анализа изображений применительно к задачам автономного движения транспорта. Курс затрагивает теорию изложенную в некоторых главах книги "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd". На лекционных занятиях рассматривается обширное число вопросов, связанных с препроцессингом изображений, системами координат, выделением характерных черт, линий, областей и построением высокоуровневых алгоритмов используемых в алгоритмах анализа сцены. Практические занятия выполняются в среде Visual Studio Code с использованием языка программирования python 3.x и пакета opencv. Программный код оформлен в виде git репозитория [github]. Ссылка на онлайн курс [garpix.com].

Практические задания

Литература